Un estudiante de secundaria de Massachusetts se llevó 90 mil dólares por crear una inteligencia artificial capaz de acelerar uno de los procesos más lentos y costosos de la biología moderna: comparar estructuras de proteínas.
🧬 Jerry Xu, de 17 años, cursa su último año en Lexington High School y se llevó el primer puesto del Regeneron Science Talent Search, uno de los concursos científicos juveniles más prestigiosos de Estados Unidos, con un modelo bautizado Unified Protein Embedding Model With Local and Global Structural Sensitivity.
🔬 La idea central del proyecto es traducir estructuras moleculares complejas en cadenas numéricas, algo así como un código que permite comparar proteínas y aminoácidos mucho más rápido de lo que hacen los métodos actuales, sin perder información relevante en el camino.
🧠 El joven desarrolló el trabajo a través del programa MIT PRIMES, con la tutoría de dos especialistas del Brigham and Women’s Hospital de Boston, y en paralelo lidera el equipo de matemática y el club de Science Bowl de su escuela.
💡 Uno de los usos más prometedores de la herramienta es ayudar a entender regiones de proteínas cuya función todavía es un misterio para la ciencia, comparándolas con otras ya estudiadas para encontrar pistas.
📚 Xu también creó LexBudget, un chatbot gratuito que ayuda a los vecinos de su ciudad a entender el presupuesto municipal, y el premio lo va a destinar a pagar su futura carrera universitaria, que todavía no eligió.
🧐 El Dato Curioso: el Regeneron Science Talent Search es el certamen científico para estudiantes secundarios más antiguo de Estados Unidos (nació en 1942) y por sus filas pasaron nada menos que 13 futuros Premios Nobel. No es poca cosa competir ahí a los 17 años.