La empresa Shift encontró una manera ingeniosa de recopilar datos para inteligencia artificial: enviar profesionales a trabajar gratis a los hogares a cambio de dejarlos filmar todo el proceso.
🧹 Tras lanzar su prueba piloto en Nueva York regalando limpiezas de casas, la firma desembarcó en San Francisco elevando la apuesta con chefs privados sin costo que cocinan con sus propios ingredientes.
🍳 La única condición del servicio es permitir que el cocinero lleve una cámara corporal para registrar movimientos en distintas cocinas y alimentar el dataset que entrenará a la próxima generación de robots.
📹 La reconocida periodista tecnológica Joanna Stern probó la experiencia en carne propia trabajando como recolectora de datos para la plataforma.
⚠️ Según reveló Stern, el trabajo no es tan sencillo como parece: la empresa descarta muchas horas de grabación si la toma no encuadra perfectamente ambas manos o si pierde ángulo, pagando únicamente por el material óptimo para el modelo de IA.
📈 Pese a los severos controles de calidad que ajustan los ingresos de los trabajadores, la modalidad empieza a ser imitada por otras compañías y se consolida como el nuevo estándar de recolección de datos físicos.
🚘 Por otro lado, la firma china Xpeng avanza a pasos agigantados en la movilidad autónoma e inició las pruebas internas de su plataforma de robotaxis.
🛞 A diferencia de las propuestas americanas como Waymo o Tesla, el fabricante apostó por el modelo GX, un impresionante vehículo de seis plazas repleto de confort y tecnología.
🇪🇺 Con una presencia cada vez más sólida en el mercado europeo, la automotriz oriental se posiciona como una de las principales candidatas para dominar el transporte autónomo cuando las regulaciones locales den luz verde.
🧐 El Dato Curioso
Para que un robot aprenda a realizar una tarea cotidiana sencilla —como doblar una remera o agarrar una taza sin romperla—, los modelos de inteligencia artificial de visión espacial necesitan analizar un promedio de más de 10.000 horas de video en primera persona grabadas desde distintos ángulos y con diferente iluminación.