Una startup argentina, YielData, ha desarrollado un avanzado algoritmo de predicción que está revolucionando el sector agrícola y llamando la atención de grandes organizaciones, como la NASA. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para simular el rendimiento de los cultivos, permitiendo a los productores anticipar los resultados de producción y tomar decisiones estratégicas para maximizar la eficiencia de la tierra.
🚜 El desafío de la predicción agrícola
El equipo de YielData detectó que en el sector agropecuario argentino no existían datos claros y accesibles sobre rendimientos históricos y futuros de los cultivos. Aprovechando la inteligencia artificial y la información meteorológica de la NASA, crearon un modelo capaz de simular escenarios de crecimiento a partir de datos como la composición del suelo y el manejo agronómico.
🔍 Un modelo que cambia las reglas
Este algoritmo no solo permite a los agricultores predecir el rendimiento de sus tierras, sino también descubrir el verdadero potencial de sus parcelas. Según Mariano Tamburrino, director ejecutivo de YielData, “en Argentina se produce un 40% menos de lo que se podría alcanzar”, algo que podría cambiar con el uso de su innovadora herramienta.
🚀 Interés internacional y conexión con la NASA
El trabajo de YielData ha sido tan destacado que fueron invitados a presentar su desarrollo en la próxima cumbre del proyecto POWER de la NASA, que busca aplicar datos meteorológicos para mejorar la eficiencia energética y la producción agrícola. El evento, que se celebrará de manera virtual en noviembre, les brindará una plataforma global para mostrar su tecnología.
🌱 Curiosidad: ¿Sabías que la NASA también utiliza datos agrícolas en sus misiones espaciales? Estos datos ayudan a investigar cómo podrían cultivarse alimentos en Marte en un futuro lejano, utilizando los conocimientos adquiridos en la Tierra.