El avance de la inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo hito con la creación de un algoritmo capaz de predecir los eventos más importantes en la vida de una persona, incluyendo la fecha de su muerte. Sune Lehmann, científico danés, lideró el desarrollo de esta controvertida tecnología llamada Life2Vec. En una entrevista con Infobae, Lehmann explicó cómo funciona el algoritmo y los objetivos que persigue. Además, especialistas en IA han expresado sus opiniones sobre los límites morales que deberían regir estos avances tecnológicos.
UN ALGORITMO QUE ANTICIPA EL FUTURO
Sune Lehmann, profesor de Redes y Ciencias de la Complejidad en la Universidad Técnica de Dinamarca y de Ciencias de Datos Sociales en la Universidad de Copenhague, es el cerebro detrás de Life2Vec. Este algoritmo, que utiliza una base de datos anonimizada de aproximadamente seis millones de daneses, puede predecir con un 78% de precisión cuándo morirá una persona, además de otros eventos significativos como el éxito profesional, la formación de una familia o mudanzas.
LA INQUIETANTE PRECISIÓN DE LIFE2Vec
Lehmann explicó que el proyecto comenzó con el objetivo de comprender el papel de las conexiones sociales en los resultados de vida de las personas. El algoritmo organiza los eventos de vida en una secuencia lógica y utiliza modelos matemáticos llamados “transformadores” para construir representaciones del mundo. Así, al analizar datos socioeconómicos y de salud, el algoritmo puede predecir con sorprendente precisión eventos importantes en la vida de los individuos.
LA CARGA DE DATOS Y LOS SESGOS POTENCIALES
Para entrenar el algoritmo en la predicción de la muerte, se le mostraron numerosos ejemplos de personas que vivieron y otras que fallecieron, permitiéndole detectar patrones distintivos. Lehmann reconoció la existencia de sesgos en el modelo, pero subrayó que su objetivo es investigarlos y comprenderlos. Además, enfatizó que Life2Vec es un proyecto de investigación sin aplicaciones prácticas inmediatas en el mundo real, destinado a explorar el potencial de los modelos de lenguaje basados en IA.
LOS DESAFÍOS ÉTICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La creación de Life2Vec ha reavivado el debate sobre los principios éticos que deberían guiar el desarrollo de la inteligencia artificial. Simon Kolstoe, profesor de Bioética en la Universidad de Portsmouth, sugirió que los principios de beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia deberían aplicarse también a la tecnología. Por su parte, el filósofo David Weitzner y el investigador Marcel O’Gorman abogaron por la transparencia total en los desarrollos de IA, destacando la importancia de evitar el uso de la tecnología para manipular o causar daños.
EL FUTURO DE LA IA Y SUS IMPLICACIONES
Lehmann y su equipo continúan explorando los resultados a largo plazo de Life2Vec, incorporando más datos para evaluar la respuesta del algoritmo. Aunque el modelo no está listo para su uso en el mundo real, su desarrollo plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la IA y los desafíos éticos que conlleva. “No sé para qué servirá el modelo”, dijo Lehmann. “Hay ciertos usos que nunca deberían ocurrir, como la predicción de delitos. Pero hay oportunidades en el sector de la salud donde creo que el modelo podría ser muy útil”.
Curiosidad: El concepto de predecir la muerte no es nuevo. Ya en la década de 1980, el matemático y biofísico británico Leslie Orgel sugirió que los avances en tecnología y ciencias biológicas algún día permitirían predecir la muerte con alta precisión. Aunque en aquel entonces parecía ciencia ficción, hoy la inteligencia artificial está acercándonos cada vez más a esa realidad.