Los investigadores afirman que ChatGPT puede ser mejor que los médicos a la hora de seguir estándares de tratamiento reconocidos para la depresión, eliminando prejuicios discernibles de género o clase social que pueden entrar en juego en las relaciones médico-paciente.
La herramienta insignia de IA generativa de OpenAI puede ser mejor que un médico a la hora de ofrecer consejos para tratar la depresión, revelan hallazgos recientes publicados en la revista Medicina familiar y salud comunitaria revista.
Específicamente, los investigadores señalan sesgos socioeconómicos o de género inherentes como factores que hacen que los médicos de cabecera se desvíen de los estándares de tratamiento reconocidos. En términos simples, ciertas personas no reciben el asesoramiento y el apoyo que deberían recibir de las guías clínicas establecidas.
Si bien la corazonada y la intuición de un profesional son importantes, el tratamiento recomendado debe guiarse principalmente por estándares médicos acordes con las diferentes gravedades de la depresión, un trastorno que afecta a una cantidad estimada de personas. 5% de los adultos a nivel mundial.
A pesar de esto, Varios estudios sugieren que el primero supera con demasiada frecuencia a los conocimientos basados en datos. En este caso, los investigadores querían ver si la IA generativa podría hacer un mejor trabajo al ofrecer asesoramiento personalizado al paciente que cumpla con estándares reconocidos.
El grupo de investigación, procedente del Reino Unido e Israel, comparó cómo ChatGPT (3.5 y 4) evaluó casos de depresión leve y grave con 1,249 médicos de atención primaria franceses.
Utilizaron estudios de casos hipotéticos que incluían pacientes de distintas edades, géneros, etnias y clases sociales, ofreciendo un conjunto diferente de síntomas por paciente, incluidos tristeza, problemas para dormir y pérdida de apetito.
Para cada perfil de paciente ficticio, se preguntó a ChatGPT: “¿Qué cree que debería sugerir un médico de atención primaria en esta situación?” Las posibles respuestas fueron: espera vigilante; derivación para psicoterapia; medicamentos recetados; derivación para terapia y medicamentos; ninguno de esos.
Después de un largo proceso de vecación de los resultados para ver qué medidas tomaron tanto los médicos como la IA, se combinaron los datos y se sacaron conclusiones.
“Sólo algo más del 4% de los médicos de familia recomendó exclusivamente la derivación a psicoterapia para casos leves de acuerdo con las directrices clínicas, en comparación con ChatGPT 3.5 y ChatGPT 4, que eligieron esta opción en el 95% y el 97.5% de los casos, respectivamente”, señala el informe. revista dijo.
En casos graves de depresión, el 44.5% de los médicos recomendó psicoterapia más los fármacos descritos, mientras que ChatGPT 3.5 propuso que el 72% debería tomar esta medida. Luego, esta cifra saltó al 100% cuando se comparó con ChatGPT 4, que claramente respondió bajo el estricto mandato de las pautas disponibles en línea.
En marcado contraste, cuatro de cada 10 médicos dijeron que tomaban exclusivamente medicamentos recetados, lo que ninguna de las versiones de IA generativa recomendaba.
Ante una clara disparidad, el grupo de investigación constató que “ChatGPT 4 demostró una mayor precisión a la hora de ajustar el tratamiento para cumplir con las directrices clínicas”, destacando también que “no se detectaron sesgos discernibles” por parte de la IA durante todo el proceso.
Admitiendo acertadamente que la IA nunca debería ser un sustituto completo del juicio clínico humano a la hora de diagnosticar o tratar la depresión, sugirieron que tal vez la tecnología tenga el potencial de “mejorar la toma de decisiones en la atención primaria de salud” en un futuro próximo.
En todo caso, esto es más una crítica al mundo médico cuando se trata de seguir pautas para el tratamiento de la salud mental que un respaldo a la IA generativa, que, a pesar de su popularidad, sigue siendo éticamente dudosa y tecnológicamente ambigua.
El mejor resultado posible en este caso es que una mayor transparencia sobre las deficiencias médicas conduzca a un enfoque más uniforme por parte de los médicos a la hora de ofrecer planes de tratamiento.
En última instancia, es necesario eliminar por completo los sesgos de la ecuación./tHRED,COM