La inteligencia artificial genera empleo en Argentina y el mundo con un rol que ya ocupan 70 mil personas

🚀 Lejos de los pronósticos apocalípticos, la inteligencia artificial está abriendo puertas impensadas y el puesto de entrenador de IA se posiciona como el gran ganador del mercado laboral actual.

📈 Según el último informe global de Deel, este rol experimentó un crecimiento explosivo del 238% en apenas un año, con más de 70 mil profesionales ya contratados por unas 600 empresas de todo el mundo.

🧠 El trabajo de estos “maestros” digitales no es otro que guiar y supervisar a los sistemas inteligentes, alimentándolos con datos y corrigiendo errores para que los algoritmos sean cada vez más precisos y humanos.

🛠️ En el día a día, un entrenador de IA se encarga de diseñar escenarios de prueba, validar conjuntos de datos y moderar desde chatbots hasta complejos sistemas de análisis predictivo.

💸 La billetera también acompaña esta tendencia: si bien el grueso de los profesionales cobra entre 15 y 20 dólares por hora, los perfiles más especializados y experimentados pueden superar los 100 dólares por cada hora de trabajo.

🇦🇷 Latinoamérica pisa fuerte en este mapa, con Argentina, Brasil y Colombia como protagonistas destacados gracias a la calidad del talento local, la madurez digital y una ventaja clave: la cercanía horaria con los mercados centrales.

🌍 “La región está ganando peso como una plataforma real para acompañar la expansión internacional“, señaló Natalia Jiménez, directiva de Deel, al explicar por qué las empresas globales miran cada vez más hacia nuestro sur para buscar especialistas.


🧐 El Dato Curioso

Aunque parezca una profesión del futuro, el concepto de “entrenar” máquinas tiene raíces curiosas. Uno de los primeros ejemplos masivos y gratuitos de entrenamiento de IA lo hicimos todos nosotros sin saberlo: el famoso reCAPTCHA de Google. Cada vez que marcabas “todos los cuadrados que contienen un semáforo” para demostrar que no eras un robot, en realidad estabas entrenando gratis a los algoritmos de visión artificial de los autos autónomos para que aprendieran a reconocer señales de tránsito en la vida real.