🧬 En un hecho que parece sacado de una película de ciencia ficción, la inteligencia artificial (IA) de Google, bautizada como “co-científica”, logró resolver en apenas dos días un enigma científico que había mantenido en vilo a los investigadores durante diez años: cómo ciertos superbugs desarrollan la capacidad de infectar diferentes especies bacterianas.
🔍 El equipo liderado por el microbiólogo español José Penadés, desde el Imperial College de Londres, venía estudiando desde hace una década a unos virus peculiares llamados cf-PICIs, que infectan bacterias y se adaptan con inusitada rapidez. La clave estaba en cómo estos virus obtenían las colas necesarias para inyectar su genoma en bacterias distintas. La hipótesis —que luego pudieron comprobar— era que estos virus “tomaban prestadas” partes de otros virus, facilitando así el traspaso horizontal de genes.
🤖 Antes de publicar sus resultados, decidieron someter la pregunta a la IA de Google, diseñada para colaborar con científicos. En solo 48 horas, la inteligencia artificial llegó a la misma conclusión que ellos habían tardado años en desarrollar. La sorpresa fue tal que Penadés escribió a Google para preguntar si habían tenido acceso a su investigación. La respuesta fue tajante: no.
📉 El hallazgo, que aún no fue revisado por pares y se encuentra publicado en bioRxiv, genera una fuerte expectativa en la comunidad científica. El coautor del estudio, Tiago Dias da Costa, expresó: “Si el sistema funciona como esperamos, podría revolucionar la ciencia, eliminando callejones sin salida y acelerando el ritmo de los descubrimientos”.
💀 El problema de fondo es la resistencia antimicrobiana (AMR), una amenaza silenciosa que provoca más de un millón de muertes al año y que avanza debido al abuso de antibióticos en humanos y animales. La herramienta de IA no reemplaza la experimentación, pero sí puede orientar hacia hipótesis más certeras y con mayor rapidez.
⚠️ Sin embargo, no todo es entusiasmo: la investigación científica asistida por IA sigue siendo un terreno resbaladizo, con numerosos casos de estudios irreproducibles o directamente falsificados. Por eso, muchos expertos reclaman regulaciones claras, herramientas de detección de fraudes y marcos éticos que garanticen la transparencia en el uso de estos algoritmos.
🧑🔬 Penadés lo resume así: “La IA no hace magia, pero puede ser una brújula extremadamente precisa si se la usa bien”.
📌 Curiosidad que pocos saben: el mecanismo de “robo de colas” entre virus no solo es fascinante, sino que podría explicar por qué ciertas infecciones bacterianas evolucionan tan rápido. Este tipo de transferencia genética horizontal también está detrás de muchos de los cambios genéticos más rápidos en la historia evolutiva de los microbios. En otras palabras, los virus también saben compartir… aunque sea por conveniencia. 🧫🔁