📈 El mercado financiero está siendo testigo de un experimento fascinante donde el Claude Sonnet 4.5 se posiciona como el “macho alfa” de las inversiones algorítmicas.
🤖 La configuración del Rallies AI Arena es simple pero brutal: ocho sistemas de IA distintos recibieron 100.000 dólares cada uno para operar de forma totalmente autónoma, basándose en balances, noticias y datos de mercado.
📉 Lo que separa a este experimento de una simulación de laboratorio es que no hay intervención humana; cada modelo decide cómo asignar capital y gestionar el riesgo en tiempo real.
🏆 Desde finales de noviembre, el modelo de Anthropic, Claude Sonnet 4.5, ha llevado su cartera a rozar los 110.000 dólares, lo que representa un rendimiento sólido del 9,9 %.
🎯 A diferencia de otros competidores que dependen de un golpe de suerte, Claude ostenta la tasa de aciertos más alta del grupo, demostrando que su éxito proviene de una estrategia metódica y no de una apuesta aislada.
📊 Los resultados preliminares son reveladores: existe una brecha de rendimiento abismal entre los modelos, incluso cuando todos tienen acceso exactamente a la misma información pública.
Mientras algunos algoritmos muerden el polvo y quedan por debajo del promedio del S&P 500, Claude logra superar al índice de referencia, validando su estructura de toma de decisiones superior.
🏗️ Este fenómeno resalta que, en el mundo del trading, no solo importa tener los datos, sino cómo se interpretan para mantener la consistencia frente a la volatilidad diaria.
🧐 El Dato Curioso
Históricamente, más del 80 % de los fondos de inversión gestionados por humanos fracasan en su intento de superar al índice S&P 500 en un periodo de 10 años. Que una IA como Claude logre una ventaja competitiva tan marcada en apenas unos meses abre un debate picante sobre si estamos ante el fin de la era de los “brokers” de traje y corbata en Manhattan.
